Алтайские ученые разработали систему прогнозирования роста сорняков
09:33, 05 декабря 2022г, Наука 468
Алтайские ученые разработали систему мониторинга растений. С помощью нейросети программа прогнозирует распространение растений-вредителей, что поможет предотвратить потери урожая у фермеров.
По данным ученых, из-за засоренности посевов в России сбор зерновых уменьшается на 17%. Система мониторинга растений предсказывает распространение каждого отдельного вида сорняков, что позволит выбрать лучшие места и точную площадь для посевов, а также подскажет аграриям методы сбора урожая и обработки почвы.
Нейросеть работает на основе нескольких типов данных. Это информация о точках присутствия этого вида, климате, влажности и типе почвы. Пользователь вводит название растения на латинском языке, загружает датасет и после обработки запроса получает графики и детальные карты с прогнозом.
«Сформированная тепловая карта позволяет оценить, на каких именно участках растение можно будет обнаружить в будущем. Сейчас инструмент работает в экспериментальном режиме и тестируется на видах растений алтайского региона. В будущем система будет делать прогнозы в других регионах России», – цитирует ТАСС исследователей.
Нейросеть планируют улучшить «компьютерным зрением». Так, пользователь сможет на камеру смартфона сфотографировать участок с растениями и загрузить эту фотографию в программу, для дальнейшей автоматизированной обработки.
Ученые считают, что система станет очень востребована для рынков агробиоиндустрии, здоровьесбережения и природоохранной деятельности.
